PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH PHÂN BIỆT VÀ VIỆC XÂY DỰNG CHỈ SỐ NGUY CƠ PHÁ SẢN
Abstract
Phương pháp phân tích phân biệt là một phương pháp thống kê để phân loại một tập các quan sát thành ra các lớp xác định trước theo các đặc trưng nào đấy. Dựa trên sự phân loại tập quan sát ấy, người ta xây dựng các hàm dự đoán tuyến tính gọi là các hàm phân biệt.Năm 1968, bằng phương pháp này, giáo sư Edward I. Altman của Đại học New York đã xây dựng nên một loại chỉ số nguy cơ phá sản cho phép dự báo giới hạn an toàn hoặc rủi ro của các doanh nghiệp, giới hạn đó chính xác tới 95% cho các dự báo trong vòng một năm và tới 74% cho các dự báo trong phạm vi hai năm. Bài này nêu lên những điểm chính của phương pháp và kết quả mà E. I. Altman đã đưa raReferences
[1] E. I. Altman (2002), Revisiting Credit Scoring Models, in the book “Credit Rating”, London Risk Books Edition.
[2] M. Kendall (1999), Multivariate Analysis, Charles Griffin & Company Ltd, London.
[2] M. Kendall (1999), Multivariate Analysis, Charles Griffin & Company Ltd, London.
Published
2014-11-26
How to Cite
MỸ, Phạm Lệ.
PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH PHÂN BIỆT VÀ VIỆC XÂY DỰNG CHỈ SỐ NGUY CƠ PHÁ SẢN.
JBIS, [S.l.], nov. 2014.
Available at: <http://jbis.ueh.edu.vn/index.php/TSTHQL/article/view/12>. Date accessed: 03 may 2024.
Section
Bài viết