BIG DATA: BỨC TRANH TOÀN CẢNH

  • Lê Thị Quỳnh Nga Khoa Hệ Thống Thông Tin Kinh Doanh – ĐH Kinh Tế HCM
  • Nguyễn Mạnh Tuấn Khoa Hệ Thống Thông Tin Kinh Doanh – ĐH Kinh Tế HCM

Abstract

Abstract: Given the advantages of Big Data and the significant impact that Big Data and its related applications have had on achieving competitive edge, Big Data has been considered as new capability for driving and achieving business value. However, to gain the full potential of Big Data and to successfully implement a Big Data project, it is necessary that Big Data related problems are defined. This paper provides an overview about Big Data, including Big Data definition, characteristics and what we need to know about Big Data in business and technology perspectives. Then, this paper provides some Big Data problems in research and in practice.Tóm tắt: Với những ưu điểm và tác động mạnh mẽ của Dữ liệu lớn (Big Data) và các ứng dụng liên quan, Big Data đang được xem như một yếu tố quyết định đến việc phát triển cũng như mang lại lợi thế cạnh tranh của các tổ chức. Tuy nhiên, để đạt được sự thành công trong việc xây dựng và thực hiện các dự án Big Data, những vấn đề có liên quan cần được xác định, từ đó tìm ra phương hướng để giải quyết. Bài báo này cung cấp cái nhìn tổng quan về Big Data, các ứng dụng của Big Data và khía cạnh kỹ thuật của Big Data. Bài báo cũng nêu một số khó khăn mà các nhà nghiên cứu và các doanh nghiệp cần quan tâm.

References

[1] Mohanty, S., et al., Big Data Imperatives. 2013: Apress.
[2] Chui, M., M. Löffler, and R. Roberts. The Internet of Things. 2010 [cited 2014 7/11]; Available from: http://www.mckinsey.com/insights/high_tech_telecoms_internet/the_internet_of_things.
[3] Gantz, J. and D. Reinsel, Extracting value from chaos. IDC iview, 2011: p. 1-12.
[4] O'Leary, D.E., Exploiting Big Data from Mobile Device Sensor-Based Apps: Challenges and Benefits. MIS Quarterly Executive, 2013. 12(4): p. 179-187.
[5] Manyika, J., et al., Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity. 2011.
[6] Clayton, R., CFOs Take Notice Big Data May Be Your New Best Friend. Financial Executive, 2013. 29(10): p. 22-25.
[7] Rivera, J. and R.v.d. Meulen. Gartner Survey Reveals That 73 Percent of Organizations Have Invested or Plan to Invest in Big Data in the Next Two Years. 2014 [cited 7 11]; Available from: http://www.gartner.com/newsroom/id/2848718.
[8] Luan, D. Big Data là gì và người ta khai thác, ứng dụng nó vào cuộc sống như thế nào? 2013 [cited 2014 11/10]; Available from: https://www.tinhte.vn/threads/big-data-la-gi-va-nguoi-ta-khai-thac-ung-dung-no-vao-cuoc-song-nhu-the-nao.2210939/.
[9] Tuan, D.Q. Facebook xử lí hơn 500 TB dữ liệu mỗi ngày. 2012 [cited 2014 10/10]; Available from: http://www.thongtincongnghe.com/article/37841.
[10] Hsinchun, C., R.H.L. Chiang, and V.C. Storey, BUSINESS INTELLIGENCE AND ANALYTICS: FROM BIG DATA TO BIG IMPACT. MIS Quarterly, 2012. 36(4): p. 1165-1188.
[11] Quân, Đ. Khai thác Big Data trong lĩnh vực thông tin - viễn thông. 2013 [cited 2014 10/10]; Available from: http://www.pcworld.com.vn/articles/kinh-doanh/giai-phap/2013/09/1234258/khai-thac-big-data-trong-linh-vuc-thong-tin-vien-thong/.
[12] Han, H., et al., Toward Scalable Systems for Big Data Analytics: A Technology Tutorial. Access, IEEE, 2014. 2: p. 652-687.
[13] Chen, M., S. Mao, and Y. Liu, Big Data: A Survey. Mobile Networks and Applications, 2014. 19(2): p. 171-209.
[14] Mangalindan, J., Amazon’s recommendation secret. Cable News Network. A Time Warner Company. Online referred to, 2012. 4: p. 2013.
[15] Cook, S., et al., Assessing Google flu trends performance in the United States during the 2009 influenza virus A (H1N1) pandemic. PloS one, 2011. 6(8): p. e23610.
[16] HP. Ứng dụng của Big Data trong lĩnh vực y tế. 2014 [cited 2014 7/11]; Available from: http://vht.com.vn/ung-dung-cua-big-data-trong-linh-vuc-y-te/.
[17] Lampitt, A., ’The real story of how Big Data analytics helped Obama win’. Info World, 2013. 14.
[18] Goll, D. Santa Cruz firm PredPol helps predict, prevent property crimes. 2012 [cited 2014 10/11]; Available from: http://www.bizjournals.com/sanjose/news/2012/06/11/new-santa-cruz-company-to-plead-case.html?page=all.
[19] Meulen, R.v.d. Gartner Says Business Intelligence/Analytics Is Top Area for CFO Technology Investment Through 2014. 2013 [cited 2014 10/11]; Available from: http://www.gartner.com/newsroom/id/2488616.
[20] Lewis, H. Big data - Time for a lean approach in financial services. 2012 [cited 2014 10/10]; Available from: http://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/global/Documents/Financial-Services/dttl-fsi-uk-mi-da-big-data.pdf.
[21] IBM. What is big data? [cited 2014 7/10]; Available from: http://www-01.ibm.com/software/data/Big Data/what-is-big-data.html.
[22] Khan, N., et al., Big data: survey, technologies, opportunities, and challenges. ScientificWorldJournal, 2014. 2014: p. 712826.
[23] Cukier, K., Data, data everywhere: A special report on managing information. 2010: Economist Newspaper.
[24] Wikibon, A Comprehensive List of Big Data Statistics [Online]. 2013.
[25] Lenzerini, M. Data integration: A theoretical perspective. in Proceedings of the twenty-first ACM SIGMOD-SIGACT-SIGART symposium on Principles of database systems. 2002. ACM.
[26] Cafarella, M.J., A. Halevy, and N. Khoussainova, Data integration for the relational web. Proceedings of the VLDB Endowment, 2009. 2(1): p. 1090-1101.
[27] Maletic, J.I. and A. Marcus. Data Cleansing: Beyond Integrity Analysis. in IQ. 2000. Citeseer.
[28] Kohavi, R., et al., Lessons and challenges from mining retail e-commerce data. Machine Learning, 2004. 57(1-2): p. 83-113.
[29] Chang, F., et al., Bigtable: A distributed storage system for structured data. ACM Transactions on Computer Systems (TOCS), 2008. 26(2): p. 4.
[30] Xie, X.L., Z.X. Sun, and Z. Xiong, The research of the key tech-application based on HBase for e-government cloud of minority areas. Applied Mechanics and Materials, 2014. 530: p. 827-831.
[31] Manyam, G., et al., Relax with CouchDB—Into the non-relational DBMS era of bioinformatics. Genomics, 2012. 100(1): p. 1-7.
[32] Boykin, O., et al., Summingbird: A Framework for Integrating Batch and Online MapReduce Computations. Proceedings of the VLDB Endowment, 2014. 7(13).
[33] Lee, K.-H., et al., Parallel data processing with MapReduce: a survey. AcM sIGMoD Record, 2012. 40(4): p. 11-20.
[34] Rao, B.T. and L. Reddy, Survey on improved scheduling in hadoop mapreduce in cloud environments. arXiv preprint arXiv:1207.0780, 2012.
Published
2014-12-17
How to Cite
NGA, Lê Thị Quỳnh; TUẤN, Nguyễn Mạnh. BIG DATA: BỨC TRANH TOÀN CẢNH. JBIS, [S.l.], dec. 2014. Available at: <http://jbis.ueh.edu.vn/index.php/TSTHQL/article/view/40>. Date accessed: 22 july 2024.
Section
Bài viết

Keywords

Big Data; các ứng dụng; Hadoop; dữ liệu